Comment bien investir dans l’intelligence artificielle pour transformer son entreprise ?

Pour un dirigeant, de TPE, PME et ETI, ne pas investir dans l’IA pour optimiser l’activité de son entreprise revient à prendre du retard, non seulement technologique, mais aussi stratégique. Pourtant, peu de dirigeants s’attachent à élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’intégration de l’IA dans leurs processus interne.

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Est-il rentable d’investir dans l’IA ?

Le nombre de requêtes faites sur ChatGPT a dépassé le nombre de requêtes faites sur Google au niveau mondial en novembre 2024. À ce stade de la transformation numérique, la question n’est plus de savoir s’il est pertinent d’investir dans l’intelligence artificielle, mais bien de se lancer et d’y investir intelligemment. L’IA n’est plus un luxe ou une expérimentation marginale : elle devient un levier stratégique incontournable, à condition d’être bien utilisé.

L’IA : levier de performance… sous conditions

Investir dans l’IA peut générer un retour sur investissement élevé, mais ce n’est jamais automatique. En effet, ce n’est pas la technologie qui est rentable, c’est l’usage qu’on en fait.

Ce n’est donc ni sur la technologie elle-même, ni sur son niveau de sophistication qu’il faut miser, mais sur la qualité de son intégration dans les activités de l’entreprise. L’IA devient réellement rentable lorsqu’elle est appliquée à des cas d’usage concrets IA et ciblés : automatisation de tâches chronophages, prédiction des comportements clients, segmentation plus fine, optimisation des stocks, etc.

L’IA, un investissement stratégique, pas uniquement technique

Ce qui détermine la réussite, c’est la capacité de l’entreprise à structurer sa démarche. Réussir son investissement dans l’IA passe par l’étude des besoins métiers, le chois des bons outils, l’implication des équipes, et le pilotage de la transformation. La rentabilité découle alors d’un alignement entre vision stratégique, compétences internes et solutions technologiques.

Ainsi, la rentabilité de votre investissement dans l’IA n’est pas une promesse automatique, mais un résultat construit. C’est pourquoi toute réflexion sur l’IA ne devrait pas commencer par « Faut-il investir ? » puisque la réponse est évidente, mais par « Quelles priorités voulons-nous renforcer avec l’IA ? »

Comment optimiser son investissement dans l’IA ?

Avant toute décision, l’entreprise doit établir un lien explicite entre les capacités de l’IA et la valeur ajoutée attendue. Une fois cette valeur identifiée, le dirigeant doit mobiliser ses équipes autour de quelques questions structurantes :

• Par où commencer ?
• Quels objectifs viser ?
• Quels talents mobilisateurs ?
• Faut-il construire ou acheter ?

Cette réflexion permet de passer de l’idée à la preuve de concept, puis à la mise en œuvre et enfin à une exploitation concrète et mesurable.

Comment utiliser l’IA dans TPE et les PME ?

De nombreuses PME pensent que l’IA est réservée aux grands groupes. Pourtant, certaines applications sont accessibles, utiles et louables , même à petite échelle. Parmi les plus répandues :

• L’ analyse prédictive (anticiper la demande, les comportements d’achat),
• La classification automatique (traitement de documents, tri d’emails),
• Le traitement du langage naturel (chatbots, extraction d’informations, traduction automatique).

Ces technologies reposent sur des techniques comme le machine learning ou le deep learning, mais elles sont aujourd’hui intégrées dans des outils simples d’utilisation , parfois prêts à l’emploi. Le tout est d’un besoin clair, et non d’une fascination pour la technologie.

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Comprendre l’intelligence artificielle pour bien investir

L’IA peut se définir simplement comme un ensemble d’algorithmes – comparables à des “recettes” – conçus pour réaliser des tâches normalement réservées à l’intelligence humaine. Elle comprend plusieurs sous-domaines, comme l’apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel, chacun disposant de ses propres algorithmes spécialisés.

Investir dans l’intelligence artificielle pour l’intégrer dans votre activité passe par plusieurs étapes dont le nombre diffère selon la nature de votre projet, la manière de segmente votre démarche et le process de vos prestataires. Nous en avons dénombré 5 importantes.

1. Définir une vision et des objectifs clairs

La première étape consiste à clarifier et rédiger votre vision de la proposition de valeur que propose votre entreprise ainsi que des objectifs opérationnels que votre investissement dans l’IA contribuera à atteindre.

Les objectifs visés doivent être quantifiables et faire progresser l’adéquation entre vision de la direction et proposition de valeur effective. Par exemple, avoir un taux de retour de satisfaction de plus de 85%, augmenter les ventes de 30 % et réduire les processus manuels de 50 %.

2. Identifier les cas d’utilisation et évaluer les bénéfices attendus de votre investissement

Bien investir passe par un nécessaire recensement des cas concrets où l’IA pourra être utile pour obtenir les résultats souhaités. Cette étape permet d’identifier les investissements prometteurs et de concrétiser la stratégie IA.

Le processus commence par des ateliers d’idéation avec les utilisateurs pour identifier des opportunités précises. Ensuite, les responsables évaluent les gains commerciaux potentiels pour chaque cas et créent un prototype afin d’en mesurer l’impact de l’investissement sur les processus actuels.

3. Sélectionner les données et l’infrastructure technique adéquates

Les IA fonctionnent sur la base de l’analyse de données de qualifiées (nombre, qualité, formatage, …). Après avoir défini les cas d’utilisation, il est crucial d’identifier les sources de données pertinentes et l’infrastructure nécessaire pour les traiter.

Les entreprises peuvent choisir d’investir dans leur propre infrastructure, d’opter pour une solution cloud, ou d’adopter une approche hybride deux solutions peuvent être étudiées :

• L’Infrastructure-as-a-Service (IaaS) permet d’externaliser l’hébergement tout en gérant la plateforme IA en interne
• La Platform-as-a-Service (PaaS), plus coûteuse, offre une solution tout-en-un sans les contraintes de gestion.

4. Mobiliser les compétences, mettre en place une gouvernance et évaluer les risques

Investir dans l’IA est une démarche de long terme qui nécessite un effort sur plusieurs années. La technologie de l’IA évolue extrêmement rapidement, cela implique des compétences, la nécessité de faire des choix, et une gestion de projet efficace. Il est fondamental de rassembler une équipe compétente, de mettre en place une gouvernance claire, et de tenir compte de l’appétit pour le risque de l’entreprise et de choisir une méthode et un outil de gestion de projet adaptés.

Constitution de l’équipe

Au-delà des compétences IT classiques, il faut recruter des ingénieurs de données, des spécialistes de l’infrastructure et des experts en modélisation. Certaines entreprises préfèrent collaborer avec des universités plutôt que recruter en interne.

Gouvernance

Les gros projets nécessitent la mise en place d’une structure de surveillance. Elle peut, par exemple, être dirigée par un comité de direction exécutif. Ce dernier définit la vision et supervise les comités chargés de l’implémentation, du choix des outils, de l’éthique, de la conformité et de la gestion des risques.

Nature des risques liés à l’IA

Plusieurs typologies de risques sont à prendre en considération :

• Juridique (conformité réglementaire)
• Modélisation (erreurs d’algorithmes)
• Réputation (impact négatif sur les clients)
• Opérationnel (dysfonctionnement des processus)

5. Établir une feuille de route progressive avec des résultats rapides

Investir dans un projet de développement nécessite la mise en place d’une gestion de projet et de l’identification du chemin critique. Identifier le chemin critique aide le gestionnaire du projet à limiter les retards. Pour maximiser les chances de réussite, les entreprises doivent planifier la mise en œuvre de manière graduelle. Une feuille de route étalée sur plusieurs mois ou années est recommandée. Elle doit présenter les priorités à court, moyen et long terme, et une séquence d’actions claire.